安徽各类铸造、锻造、热处理工厂，常年处于高温辐射作业环境，熔炼、浇注、热加工工位表面温度极高，熔融金属作业区域烫伤风险突出。多数铸造厂仅配备基础劳保用品，缺少系统化高温

成都纺织、面料印染、家纺加工车间普遍存在现场秩序混乱的问题，布匹原料、半成品、成品随意堆放，批次混杂、动线堵塞问题频发，同时纺织机、印染设备巡检粗放，小故障频发导致断纱

四川矿山开采、选矿、输送作业场景复杂，大型采掘设备、提升机、皮带输送系统长期高负荷运转，设备隐患隐蔽性强、风险等级高。传统矿山设备巡检多依赖老员工经验，巡检点位混乱、

安徽多地电商仓储、云配分拣中心，日常面临单量波动大、SKU品类繁杂、商品外观相似度高、临时工轮岗频繁等运营难题。传统仓储依赖人工记忆、纸质单据分拣，极易出现错拣、漏拣

四川、安徽两地大量制造企业，日常生产损耗大多并非显性故障，而是藏在工序衔接、物料流转、设备运维中的隐性浪费。物料呆滞、无效搬运、设备空转、工序等待、品质漏检等问题难

双碳目标推进叠加工业能源成本持续走高，生产能耗已成为制造企业继原材料、人工之后的第三大成本项。行业调研显示，国内离散制造业平均无效能耗占比超25%，设备待机空转、工艺参

成都高新区聚集大量精密制造、电子科创、智能装备类科技企业，这类企业不同于传统工厂，更依赖实时数据管控生产、设备、品质与能耗。很多科技企业传统目视化只做静态标识、区域

成都作为西南汽车制造核心集聚地，本地整车及零部件总装车间流水线节拍快、工序衔接紧密、异常点位多。多数车企虽已落地安东呼叫系统与安灯可视化看板，但普遍存在系统割裂、数

成都多数食品加工、预制菜、饮品生产企业，都会优先打造样板车间、样板工位落地目视化管理。但普遍陷入“样板精致、全场混乱”的落地瓶颈：样板区整改效果亮眼，一旦全

成都大量老旧工业园区厂房存在层高偏低、梁底错落、管线密集的先天结构短板，常规高空看板、吊牌、顶部警示等目视化方式完全无法落地。多数企业强行套用标准目视化体系，要么悬